岗位职责

负责构建和部署基于AI的解决方案，专注于大模型搭建、部署和训练。理想的候选人应具备扎实的数据清洗和优化技能，并熟练掌握自动语音识别(ASR)技术:

1、大模型搭建、部署和训练:

*设计和开发大规模机器学习模型，包括但不限于深度学习模型。

使用分布式计算框架(如TensorFlow、PyTorch)训练和优化模型。

将训练好的模型部署到生产环境，并监控其性能。

持续改进模型性能，包括精度、速度和资源利用率。

2、数据清洗与优化:

清洗和预处理大规模数据集，包括处理缺失值、异常值和噪声数据。

设计和实施数据增强策略，，提高模型的泛化能力。

优化数据存储和访问效率，确保数据处理流程的高效性。

3、ASR技术:

开发和优化自动语音识别(ASR)系统，提高语音转文本的准确性。

集成ASR技术到现有系统中，实现语音交互功能。

研究和应用ASR算法和技术。

4、其他:

与跨职能团队合作，包括数据科学家、软件工程师和产品经理，确保项目成功交付。

编写技术文档，包括设计文档、用户手册和API文档。

跟踪AI和大数据领域的技术趋势，并将其应用到实际项目中。

岗位要求

1.本科及以上学历，计算机或相关专业；

2、精通PyTorch/TensorFlow，具备大模型调优经验，熟悉Megatron/DeepSpeed框架；

3、掌握计算机视觉、语音识别、自然语言处理领域的基础理论和方法;

4、熟悉生成式A|和大型语言模型，将AI模型集成到现有系统和应用中，实现实际部署;

5、熟悉强化学习、小样本学习、在线学习、联邦学习、图神经网络等技术;

6、有大模型训练项目实践经验优先；

7、有话务相关系统、智能工单领域大模型实践经验优先

加分项；

有云计算平台(如AWS、Azure、GCP)使用经验。

有自然语言处理(NLP)或计算机视觉(CV)相关经验

有开源项目贡献经验。